Zahlenverlagerung: Die Hinrunde der Bundesliga

von TE am 13.01.2016 in den Kategorien Bundesliga,Featured,Statistik mit 64 Kommentaren

Gelangweilt von Ballbesitzwerten und Zweikampf-Statistiken? Spielverlagerung hat aus den Daten von Whoscored.com interessante Statistiken zur Hinrunde der Bundesliga gebastelt.

Spielverlagerung pflegt zu Statistiken im Fußball eine Art Hassliebe. Zahllose Kommentatoren und Journalisten nutzen wenig aussagekräftige Zahlenspiele, um ihre Argumentation zu untermauern. Zweikampfstatistiken bspw. sagen sehr wenig über die Qualität eines Spielers aus. Wenn ein Spieler eine Zweikampfquote von 100% aufweist, kann das schlicht heißen, dass er einen einzigen Zweikampf bestritten hat – wohingegen ein Spieler mit 25% Zweikampfquote sich im Pressing in jeden Zweikampf wirft und alleine damit seinem Team hilft.

Doch nicht alle Statistiken sind schlecht. Blogger wie die Kollegen von Statsbomb zeigen, wie man Statistiken im Fußball gewinnbringend einsetzen kann. Auch immer mehr Fußballteams entdecken die Macht der Zahlen und stellen Statistiker an. Auch wir wollen dem Trend folgen und ein paar interessante Statistiken zur Bundesliga anbieten. Alle Werte sind selbst berechnet; mal mit komplexeren, mal mit weniger komplexen Formeln. Als Grundlage dienen die Daten von Whoscored.com. Dort findet man relevante Zahlen zu Team- und Spielerstatistiken, sei es Ballbesitz-Zahlen, Passwerte oder umfangreiche Defensiv-Statistiken.

Leistungsdiagnose: TSR und SoTR

Bereits in einer Spieltags-Kolumne kam der TSR-Wert vor. TSR steht für Total Shots Ratio, übersetzt so viel wie Schussquotient. Man bildet einen Quotienten aus abgegebenen und erhaltenen Schüssen. Die Rechnung lautet: Abgegebene Schüsse/ (Abgegebene Schüsse + erhaltene Schüsse). Einfacher formuliert: Ein TSR von 0.500 bedeutet, dass ein Team exakt so viele Schüsse abgegeben hat wie ihre Gegner. Der SoTR funktioniert ähnlich, nur dass hierbei nur Schüsse zählen, die aufs Tor gingen.

Die Idee dahinter: Wer mehr Schüsse abgibt als der Gegner, hat eine höhere Wahrscheinlichkeit, ein Tor zu erzielen. Fußball ist ein „low scoring game“, d.h., wenige Punkte (=Tore) entscheiden über den Spielausgang. Glück und Pech spielen oftmals eine Rolle, wenn es um den Spielausgang geht. Der TSR und SoTR soll die wahre Stärke der Teams zeigen, jenseits von Punkten. Der Statistik-Blogger James Grayson hat bereits nachgewiesen, dass TSR stark mit dem Tabellenstand am Ende der Saison korreliert.

Was zeigen uns TSR und SoTR? Die Bayern sind in beiden Statistiken weit voraus. Auch Dortmund, Leverkusen und Wolfsburg haben die erwartet hohen Werte. Hertha, Mainz und Köln haben in der Hinserie viele Punkte aus einem recht geringen TSR gemacht. Bei Hertha relativiert sich dieser Eindruck mit einem Blick auf den SoTR. Offenbar gelingt es Hertha, selbst viele Schüsse aufs Tor zu bringen, während der Gegner öfter neben das Tor schießt. Der VfB Stuttgart lag bis zur Hälfte der Hinserie in den Top 5 bei TOR und SoTR. In den vergangenen Wochen war die Tendenz jedoch rückläufig. Schlusslicht in beiden Statistiken sind Hannover 96 und TSG Hoffenheim. Ihr Tabellenstand spiegelt sich in ihrem Schussverhältnis.

Spielphilosophie: Ballbesitz und Passwerte vertieft

Ballbesitz und Passgenauigkeit sind zwei der beliebtesten Statistiken unter Kommentatoren und Journalisten. Der Blick auf Ballbesitz und Passgenauigkeit lässt Schlüsse auf den Stil einer Mannschaft zu; je höher der durchschnittliche Ballbesitz und die Passgenauigkeit, desto stärker spielt ein Team auf Ballbesitz. Doch wie kann man diese Werte noch vertiefen?

Gerade mit der Passgenauigkeit lässt sich schnell errechnen, welchen Stil ein Team spielt. In der folgenden Grafik sieht man zwei Werte: die eigene Passgenauigkeit (Y-Achse) und die gegnerische Passgenauigkeit (X-Achse). Es sind aber keine absoluten Werte, sondern relative. Bayer Leverkusen bspw. hat als Pressing-Team das Interesse, die gegnerische Passgenauigkeit zu drücken. Der Gegner soll nicht seine durchschnittliche Passgenauigkeit erreichen. Leverkusens Gegner waren im Durchschnitt 8,48% unter der eigenen Durchschnitts-Passgenauigkeit. Bayern wiederum gelingt als Ballbesitz-Team durchschnittlich eine 15,18% höhere Passgenauigkeit als der Gegner sonst durchschnittlich zulässt.

Es ergeben sich vier logische Quadranten: Oben links die Dominanz-Teams, die sowohl über ihr Passspiel als auch über ihr Pressing dominieren (Bayern, BVB). Unten links die Umschaltmonster, die hart pressen und ungenau passen, also riskanter spielen (VfB, Ingolstadt; Bayer mit stärkerer Passgenauigkeit). Oben rechts sind die ruhig spielenden Teams, die nicht aggressiv pressen und genau passen, also ruhig aufbauen (Hertha, Gladbach, mit Abstrichen Schalke). Und unten rechts, da findet sich Darmstadt – das Kick’n‘ Rush Team mit wenig Pressing.

Die zweite Idee: die Ballbesitzwerte konkretisieren. Der Durchschnittswert verrät bereits viel über den Spielstil – je höher der Ballbesitzwert, desto stärker spielt das Team auf Ballbesitz (logisch). Allerdings kann sich ein Team nicht den Ballbesitzwert aussuchen. Ein Fußballspiel besteht aus zwei Parteien – und eine muss am Ende einen höheren Ballbesitzwert haben. Die folgende Statistik bildet ab, in wie vielen Spielen ein Team wie viel Ballbesitz hatte. Die Werte sind eingeteilt in Spiele mit über 60%, 50-60%, 40-50% und unter 40%.

Die Bayern sind das einzige Team, das in jedem Spiel mehr Ballbesitz hatte als der Gegner. Wolfsburg hatte nur gegen die Bayern weniger Ballbesitz. Allgemein fällt auf, dass die vorderen Teams der Tabelle öfter ein Ballbesitzplus haben. Hertha und Schalke tanzen aus der Reihe. Schalke ist ein interessanter Fall: Sie haben mit knapp über 50% den sechsthöchsten Ballbesitzwert der Liga. Dennoch hatten sie in neun der siebzehn Spiele weniger Ballbesitz als ihr Gegner. Extremen Schwankungen unterlegen ist der FC Augsburg, mit vier Spielen über 60%, aber auch zehn Spielen unter 50%. König der ballbesitzlosen Teams ist (natürlich) Darmstadt, dicht gefolgt von der TSG Hoffenheim. Interessant auch: Ingolstadt hatte mehr Spiele mit einem Ballbesitzplus als Werder.

Exkurs: Ballbesitz nach Spielstand

Schalkes Ballbesitz-Statistik brachte mich auf einen Gedanken: Wie verhält es sich mit dem Ballbesitz nach Spielstand? Mich wundert immer, dass die großen Statistik-Anbieter diesen Wert nicht aufweisen. Er sagt viel über die Philosophie einer Mannschaft aus: Setzt sie nach einer Führung auf Konter und zieht sich zurück? Oder spielt sie weiter auf Ballbesitz? Ich habe die Daten von drei Teams analysiert: Bayern, BVB und Schalke.

Die Bayern habe ich zur Prüfung meiner Methodik gewählt, weil ich hier klare Erwartungen an die Werte hatte: Die Bayern haben auch nach einer Führung so viel Ballbesitz wie beim Stande von 0:0. Dortmunds Philosophie ist leicht anders. Auch sie haben nach Führungen weit über 50% Ballbesitz, allerdings merklich weniger als beim Stande von 0:0 oder bei einem Rückstand. Schalke wiederum ist der extremste Fall: Bei einem Rückstand 56% Ballbesitz, bei einer Führung jedoch nur 43% – das deutet daraufhin, dass Schalkes Strategie stark vom Spielstand abhängig ist. (Ein interessantes Nebenprodukt dieser Statistik: Der BVB lag in dieser Saison mehr Minuten in Führung als der FC Bayern.)

Warum weist die Statistik ein 0:0, aber keine Unentschieden aus? Hierbei würden zu viele verzerrende Faktoren reinspielen. Bei einer Führung oder einem Rückstand sind die Rollen klar verteilt: Ein Team muss treffen, um mindestens einen Punkt zu holen. Doch bei Unentschieden kommt oft der psychologische Faktor hinzu. Das Team, das ausgeglichen hat, drückt weiter, das Team, das gefangen hat, will zurückschlagen oder begnügt sich mit dem Ergebnis, je nachdem, wer der Favorit ist. Ich habe sie der Einfachheit halber rausgelassen.

Warum habe ich diese Statistik nicht für alle Bundesligisten berechnet? Ganz einfach: Ich musste die Daten per Hand sammeln. Das kostet Zeit. Viel Zeit. Die Art von „Wieso zur Hölle verschwendest du deine Zeit damit?“-Zeit. Leider gibt es keinen automatisierten Weg – bisher. Vielleicht liest ja ein Statistikanbieter mit und bietet die Werte bald automatisiert an.

Chancenverwertung: Schüsse pro Tor

Ein einfacher Weg, die Chancenverwertung eines Teams zu analysieren, ist die Rechnung Schüsse geteilt durch Tor. Sie gibt wieder, wie viele Schüsse ein Team braucht, um ein Tor zu erzielen. Das gleiche Spiel lässt sich natürlich auch für die Schüsse wiedergeben, die ein Team erhält.

Auffällig: Die Spitzenteams der Liga brauchen weniger Schüsse pro Tor. Bayern, Hertha, Gladbach, Mainz sind oben links im Diagramm – genau dort möchte man hin. Stuttgart und Bremen wiederum brauchen signifikant mehr Schüsse für ein Tor als ihre Gegner. Ingolstadt ist ein Sonderfall: Sie haben die schlechteste Schussverwertung der Liga, ihre Gegner sind aber nicht viel besser. Das Ganze lässt sich natürlich auch für einzelne Spieler berechnen:

Chicharito und Aubameyang sind nicht nur in der Torschützenliste weit vorne, sie brauchen auch die wenigsten Schüsse für ein Tor. Lewandowski wäre ihnen mit einer besseren Schussverwertung weit voraus. Ingolstadt wiederum hätte das angesprochene Verwertungsproblem nicht, wenn Pascal Groß Zielwasser trinken würde. Der Spieler mit den meisten Schüssen ohne Torerfolg ist übrigens Ilkay Gündogan.

Spielerqualität: Chancen kreieren

Scorer-Punkte sind eine beliebte Statistik, um die herausragenden Angreifer einer Mannschaft zu küren. Hierbei werden Tore mit Assists addiert. Diesen Wert kann man auch auf Schussbeteiligungen übertragen. Ich habe Schüsse und key passes (Pässe, die zu einem Schuss geführt haben) addiert. Zur besseren Vergleichbarkeit habe ich die Werte auf 90 Minuten hochgerechnet, also Schussbeteiligungen pro 90 Minuten. Berücksichtigt wurden nur Spieler, die mindestens 750 Minuten (also rund die Hälfte der Hinrunde) gespielt haben.

Calhanoglu führt das Ranking vor Lewandowski an. In den Top 10 tummeln sich viele der üblichen Verdächtigen von Bayern, Leverkusen und Dortmund. Caiuby, Didavi und Groß hätte ich dort nicht erwartet. Vidal und Geis sind die einzigen Sechser bzw. Achter, die es in die Top 25 geschafft haben (wobei Junuzuvic auch oft auf der Acht spielte.) Ansonsten wird das Ranking von offensiven Mittelfeldspielern und Stürmern dominiert. VfB-Fans und Zorniger-Kritikern sei gesagt: Alexandru Maxim wäre weit oben in den Top 10 gelandet, hat allerdings nicht die benötigten 750 Minuten Spielzeit erhalten. Wenn man diese Statitik weiterdenkt, kann man errechnen, wie abhängig ein Team von einem bestimmten Spieler ist. An wie vielen Schüssen des Teams war ein Spieler beteiligt?

Ein alter Bekannter grüßt uns von der Spitze der Liste: Pascal Groß. Er war an fast der Hälfte der Ingolstädter Schüsse beteiligt – ein phänomenaler Wert. Dahinter folgen vor allem die Schlüsselspieler kleinerer Teams. Mkhitaryan und Aubameyang haben ebenfalls hohe Werte, auf jeden Fall höhere als die Bayern-Spieler. Die Bayern scheinen etwas mehr Varianz bei ihren Schussbeteiligungen zu besitzen.

Spielerqualität: Verteidigen

Bislang ging es um die Offensivstärken der Spieler. An dieser Stelle wollen wir uns der Defensive widmen. Whoscored weist viele einzelne Werte für Defensivaktionen aus: Tacklings, Interceptions (abgefangene Pässe), Clearances (Ball aus der Gefahrenzone befördert), geblockte Schüsse – alles einzelne Werte. Doch was kommt heraus, wenn man die Werte kombiniert? Ich habe zwei Werte berechnet: Einmal die Anzahl der erfolgreichen Defensivaktionen pro 90 Minuten, also nur gewonnene Tacklings sowie Interceptions. Und dann noch die Anzahl der ausgeführten Defensivaktionen pro 90 Minuten.

Die Top 10 bietet einige Spieler, die man dort nicht erwartet hätte – allen voran Werders Sechser Philipp Bargfrede auf dem Spitzenrang. Wendell wiederum dürfte als Außenverteidiger in Leverkusens Pressing-System viel zu tun haben. Überhaupt: Die Liste wird dominiert von Teams, die defensiv viel zu tun haben. Vom BVB findet sich kein Spieler in den Top 30, von den Bayern nur Kampfschwein Vidal. Auffällig zudem: Xhaka und Guilavogui haben niedrige Werte, was die Gesamtanzahl der Defensivaktionen angeht. Sie punkten mit einer hohen Erfolgsquote.

Spielerphilosophie: Ballverluste

Bislang gab es vor allem positive Statistiken. Bei so viel Lobhudelei braucht es eine negative Statistik als Ausgleich: Ballverluste. Hier zählen alle Situationen hinein, in denen ein Spieler dem Gegner den Ballbesitz geschenkt hat: Fehlpässe, schlechte Ballannahmen, verlorene Zweikämpfe. Was ich nicht mit hineinzähle: Schüsse (als Abschluss eines Angriffs). Auch diese Werte sind auf 90 Minuten hochgerechnet.

Auch diese Statistik führt Pascal Groß an. Dahinter tummeln sich zahlreiche Spieler von Leverkusen, Stuttgart und Ingolstadt. Das riskante Spiel in die Spitze, das die drei Teams kultivieren, zeigt sich auch auf individueller Ebene. Die Bayern finden sich nicht in dieser Liste – das spricht für ihre Passstärke. Dortmund hingegen ist mit Gündogan und Mkhitaryan vertreten.

Was für Werte kommen heraus, wenn man die Fehlpässe nicht berücksichtigen? Also nur schlechte Ballannahmen, verlorene Zweikämpfe sowie misslungene Dribblings.

Dieses Ranking ist ein Stelldichein der Dribbler der Liga. Der umworbene Sane führt das Ranking an. Er probiert viel, wobei auch viel schiefgeht. Coman und Costa fallen durch ihre vergleichsweise niedrigen Werte auf – und das, obwohl sie mehr Dribblings wagen als die meisten anderen Spieler. Hier spiegelt sich ihre ganze individuelle Klasse wieder. Choupo-Moting, Bellarabi und Kostic können hier nicht mithalten.

Was haltet ihr von diesen Statistiken? Was hat euch überrascht, was habt ihr so erwartet? Was könnte man mit diesen Zahlen noch machen? Ich freue mich auf euer Feedback.